高等概率论逐页精讲

第 1 讲 测度与积分›第 5 部分 MCT、Fatou 引理、DCT、BCT

PDF 第 42 / 47 页幻灯片 —板书续页

板书续页:Fatou 引理的应用——单调函数导数的积分

Handwritten page: an application of Fatou's lemma

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这一页在讲什么

人话版一句话版

微积分基本定理说 可如果 只是单调、只在几乎处处可导,等号就可能不成立了。老师用 Fatou 引理证明:至少还有不等号 。

  • 这是一页没有页码的手写续页,紧接着上一页(第 41 页)的 Fatou 引理,演示它的一个经典用法。
  • 为什么值得学:这是「只能得到不等式」的典型场景。差商 是非负的,但我们没有它的单调性,也没有可积的上界,所以 MCT、DCT 都用不上——只有 Fatou 能用。第 3 讲最后两页(第 46 页、第 47 页)会再次讨论同一个例子,并说明不等号确实可以严格。
  • 证明的技巧(差商、换元、利用单调性估计积分)也是分析里很常用的手法,值得一行一行看懂。

先补基础

基础补课单调不减、几乎处处可导
  • 单调不减(nondecreasing):图像只会往上走或走平,不会往下走。
  • 几乎处处可导:除了一个测度为 0 的集合(第 43 页 的「几乎处处」)以外,每一点都有导数。例: 只在 处不可导(跳跃),其余点导数都是 0。
  • 事实(这里当作已知):单调函数一定几乎处处可导(勒贝格定理)。所以题目里的「假设可导」其实是多余的,但写上更清楚。
基础补课差商与导数

导数的定义是差商的极限:

单调不减时分子 分母 所以差商总是 ——这正是能用 Fatou(要求非负)的原因。

基础补课积分换元(平移)

令 当 从 走到 从 走到 且 所以

单调函数在闭区间上有界、黎曼可积(不连续点只有可数个),所以这些积分都有意义,用黎曼积分和勒贝格积分算出来一样(第 27 页)。

老师板书在说什么

老师板书板书转写(按从上到下的顺序)
  1. Example. Let be nondecreasing on bdd .(nondecreasing 和 bdd 用红色荧光笔标出;bdd = bounded,有界)
  2. Assuming is differentiable almost everywhere.
  3. prove that .
  4. Let on the non-differentiable set.(右上方注:null set)
  5. on the differentiable set.
  6. We define
  7. from right.(绿色笔)
  8. Fatou's lemma gives
  9. We compute(红笔).
  10. ( 被红圈圈出;绿色箭头从第 7 行的恒等式指到这里)
  11. ( 被红圈圈出)
  12. . #

第 1–5 行:题目与准备

  • 题目: 在有界闭区间 上单调不减(老师用红色强调),几乎处处可导。要证
  • 第 4 行:在不可导的点上, 本来没有定义。老师规定那里 。因为不可导点组成零测集(null set),这样改动不影响积分(第 43 页),却让 成为定义在整个 上的函数。
  • 第 5 行:在可导的点, 是非负差商的极限,所以 于是 是非负函数, 一定有意义(可能先假设是 最后证明它其实有限)。

第 6–7 行:用差商 逼近

  • 在 上是步长 的差商;在最右边一小段 上规定为 0,因为那里 已经超出 没有定义。
  • :单调不减保证分子
  • from right:固定 当 大到 时, 就是右差商;若 在 可导,差商趋于 所以 几乎处处(只可能在零测的不可导点和 这一个点上失败)。
  • 绿色的恒等式 两边都等于 (把 在两个不同的位置切成两段)。它在第 11 行用来「挪动」积分区间。

第 8 行:Fatou 引理

  • (a) 几乎处处,所以几乎处处 积分相同。(老师写的是 用等号也对。)
  • (b) Fatou 引理(第 41 页): 非负可测。

接下来只要证明每个 就有

第 9–11 行:计算

  • 第 10 行: 在 上为 0,所以只积 分母 移到外面变成乘
  • 第 9 行(红笔):对第一项换元 (见「先补基础」),得到
  • 第 11 行:用绿色恒等式移项:直观上,两个积分区间 和 有一大块公共部分 相减时这部分抵消,只剩右端一小段减左端一小段。

第 12–14 行:用单调性估计

  • 右端小段 上 (单调不减,区间长 所以积分
  • 左端小段 上 所以积分
  • 于是
  • 第 13 行的笔误:老师写的是 漏掉了前面的因子 红圈圈出的第 11 行的 和第 13 行的 正是要相乘约掉的一对,正确的结果是
  • 第 14 行:代回第 8 行,证毕(#)。

例子

例 1:等号成立——光滑函数

对光滑(更一般地,绝对连续)的函数,微积分基本定理给出等号;Fatou 给出的不等号当然也成立。

数值验证差商: 时 (其余为 0,

例 2:不等号严格——一个跳跃

在 为 0, 为 1。它单调不减,除 外处处可导且

  • 左边:( 几乎处处为 0)。
  • 右边:
  • 严格不等。原因:跳跃处的「增长」集中在一个零测点上,导数「看不见」它。

用差商验证: 只在 上等于 其余为 0,所以 但每个固定的 处 这又是一个「质量在极限中丢失」的尖峰——和 第 39 页 如出一辙。

例 3:连续却仍严格——康托尔函数(只作了解)

即使 连续,不等号也可以严格。康托尔函数(第 2 讲 第 19 页)连续、单调不减,几乎处处导数为 0,却从 爬到 所以 它的增长全部发生在一个测度为 0 的康托尔集上。

推导:一步一步来

推导证明思路

用非负的差商 逼近 Fatou 把问题变成估计 而 经过换元,只剩「右端小段减左端小段」,用单调性估计即可。

第 1 步(让 处处有定义且非负):在不可导的零测集上令 可导点上

第 2 步(可测性): 单调,所以对每个 是一个区间, 可测; 是可测函数的差与常数倍,也可测; 几乎处处是 的极限,因而可测(勒贝格测度完备,零测集上的改动不破坏可测性,第 23 页)。

第 3 步(Fatou): 且 几乎处处,所以

第 4 步(计算):

第 5 步(合起来):每个 所以 由第 3 步,

(作为副产品:所以 是可积函数。)

常见疑问与易错点

易错点问:为什么不能直接用控制收敛定理得到等号?

答:DCT 需要一个可积函数压住所有 例 2 里 是高为 宽为 的尖峰,和 第 39 页 一样没有可积的上界;它也不单调,MCT 也不行。三个定理里只有 Fatou 的条件(非负)满足,所以只能得到不等号——而例 2 说明不等号确实可以严格,等号本来就不成立。

易错点问:为什么在不可导点令 f′ = 0,而不是别的值?

答:任何值都可以,因为不可导点是零测集,改动不影响积分。取 0 只是方便,并且保持

易错点问:这和微积分基本定理矛盾吗?

答:不矛盾。微积分基本定理要求 足够「好」(例如 连续,或者 绝对连续,第 2 讲 第 17 页)。单调函数可以有跳跃(例 2),甚至可以像康托尔函数那样连续却「偷偷」增长(例 3),这时导数抓不住全部的增长,只剩不等号。

小结与自测

小结本页小结
  • 结论: 在 上单调不减、几乎处处可导 ⇒
  • 方法:非负差商 几乎处处 → Fatou → 换元把 化成「右端小段减左端小段」→ 单调性估计得
  • 不等号可以严格:跳跃函数(康托尔函数(连续却
  • 板书第 13 行漏了因子 应为
自测

1. 为什么 如果 是单调不增的,结论应该怎么改?

点开看答案

不减时 分子非负、分母为正,所以 若 不增,对 (不减)用结论:即

2. 对 直接算 和 说明这时为什么不等号是严格的 而极限后变成等号。

点开看答案

(最后一段为 0,所以 它小于 是因为最后一段被规定为 0; 时 等号成立。

3. 例 2 的跳跃函数中, 对每个 都成立,但 这说明了 Fatou 引理的哪一点?

点开看答案

说明 Fatou 的不等号可以是严格的:质量集中在越来越窄的区间里,在极限中「丢失」了。

本页术语中英对照(按出现顺序)
中文English白话解释
几乎处处almost everywhere (a.e.)除了一个测度为 0 的集合之外都成立;零测集上的值不影响积分。
Fatou 引理Fatou's lemma非负可测函数列满足 ∫ liminf fₙ ≤ liminf ∫ fₙ(只保证这个方向)。
单调收敛定理monotone convergence theorem (MCT)非负可测函数单调递增地收敛时,积分也收敛:∫fₙ ↑ ∫f。
控制收敛定理dominated convergence theorem (DCT)fₙ → f 几乎处处且 |fₙ| ≤ g、g 可积时,∫fₙ → ∫f。
上界upper bound数集 A 的上界是一个数 M,A 里每个数都 ≤ M。例如 2 和 5 都是 [0,1] 的上界;所有上界中最小的那个叫上确界。
可积integrable (L¹)∫|f| dμ < ∞。全体可积函数记作 L¹(μ)。
单调递增nondecreasing后一项不小于前一项;单调有界的数列一定有极限。
集合set把一些对象放在一起当成一个整体,例如 {1,2,3}。
测度measure给 σ-代数里的每个集合一个 [0, ∞] 中的「大小」,空集为 0,并且可数可加。
函数function / mapf: A → B 给 A 中每个元素指定 B 中唯一一个元素。
勒贝格积分Lebesgue integral按函数值分块的积分:先定义简单函数的积分,再用下方的简单函数逼近取上确界。
黎曼积分Riemann integral大一学的定积分:按 x 轴切竖条求和取极限。
可数countable元素能排成第 1 个、第 2 个、第 3 个……的一列(有限也算),例如自然数、有理数。
区间interval数轴上的一段,[a,b] 包含端点,(a,b) 不包含端点。
零测集null set测度为 0 的集合,例如单点、有理数全体、康托尔集。
绝对连续absolute continuity函数版:小区间总长很小时增量总和也很小;测度版:Q ≪ P,P 为零的事件 Q 也为零。
康托尔集Cantor set反复挖掉中间三分之一得到的集合:不可数,但长度为 0。
可测函数measurable function对每个 a,集合 {f > a} 都可测;这样的函数才能积分。
勒贝格测度Lebesgue measure实数轴上「长度」的严格版本,定义在勒贝格可测集上,m([a,b]) = b − a。