这一页在讲什么
微积分基本定理说 可如果 只是单调、只在几乎处处可导,等号就可能不成立了。老师用 Fatou 引理证明:至少还有不等号 。
- 这是一页没有页码的手写续页,紧接着上一页(第 41 页)的 Fatou 引理,演示它的一个经典用法。
- 为什么值得学:这是「只能得到不等式」的典型场景。差商 是非负的,但我们没有它的单调性,也没有可积的上界,所以 MCT、DCT 都用不上——只有 Fatou 能用。第 3 讲最后两页(第 46 页、第 47 页)会再次讨论同一个例子,并说明不等号确实可以严格。
- 证明的技巧(差商、换元、利用单调性估计积分)也是分析里很常用的手法,值得一行一行看懂。
先补基础
- 单调不减(nondecreasing):图像只会往上走或走平,不会往下走。
- 几乎处处可导:除了一个测度为 0 的集合(第 43 页 的「几乎处处」)以外,每一点都有导数。例: 只在 处不可导(跳跃),其余点导数都是 0。
- 事实(这里当作已知):单调函数一定几乎处处可导(勒贝格定理)。所以题目里的「假设可导」其实是多余的,但写上更清楚。
导数的定义是差商的极限:
单调不减时分子 分母 所以差商总是 ——这正是能用 Fatou(要求非负)的原因。
老师板书在说什么
- Example. Let be nondecreasing on bdd .(nondecreasing 和 bdd 用红色荧光笔标出;bdd = bounded,有界)
- Assuming is differentiable almost everywhere.
- prove that .
- Let on the non-differentiable set.(右上方注:null set)
- on the differentiable set.
- We define
- from right.(绿色笔)
- Fatou's lemma gives
- We compute(红笔).
- ( 被红圈圈出;绿色箭头从第 7 行的恒等式指到这里)
- ( 被红圈圈出)
- . #
第 1–5 行:题目与准备
- 题目: 在有界闭区间 上单调不减(老师用红色强调),几乎处处可导。要证
- 第 4 行:在不可导的点上, 本来没有定义。老师规定那里 。因为不可导点组成零测集(null set),这样改动不影响积分(第 43 页),却让 成为定义在整个 上的函数。
- 第 5 行:在可导的点, 是非负差商的极限,所以 于是 是非负函数, 一定有意义(可能先假设是 最后证明它其实有限)。
第 6–7 行:用差商 逼近
- 在 上是步长 的差商;在最右边一小段 上规定为 0,因为那里 已经超出 没有定义。
- :单调不减保证分子
- from right:固定 当 大到 时, 就是右差商;若 在 可导,差商趋于 所以 几乎处处(只可能在零测的不可导点和 这一个点上失败)。
- 绿色的恒等式 两边都等于 (把 在两个不同的位置切成两段)。它在第 11 行用来「挪动」积分区间。
第 8 行:Fatou 引理
- (a) 几乎处处,所以几乎处处 积分相同。(老师写的是 用等号也对。)
- (b) Fatou 引理(第 41 页): 非负可测。
接下来只要证明每个 就有
第 9–11 行:计算
- 第 10 行: 在 上为 0,所以只积 分母 移到外面变成乘
- 第 9 行(红笔):对第一项换元 (见「先补基础」),得到
- 第 11 行:用绿色恒等式移项:直观上,两个积分区间 和 有一大块公共部分 相减时这部分抵消,只剩右端一小段减左端一小段。
第 12–14 行:用单调性估计
- 右端小段 上 (单调不减,区间长 所以积分
- 左端小段 上 所以积分
- 于是
- 第 13 行的笔误:老师写的是 漏掉了前面的因子 红圈圈出的第 11 行的 和第 13 行的 正是要相乘约掉的一对,正确的结果是
- 第 14 行:代回第 8 行,证毕(#)。
例子
对光滑(更一般地,绝对连续)的函数,微积分基本定理给出等号;Fatou 给出的不等号当然也成立。
数值验证差商: 时 (其余为 0,
在 为 0, 为 1。它单调不减,除 外处处可导且
- 左边:( 几乎处处为 0)。
- 右边:
- 严格不等。原因:跳跃处的「增长」集中在一个零测点上,导数「看不见」它。
用差商验证: 只在 上等于 其余为 0,所以 但每个固定的 处 这又是一个「质量在极限中丢失」的尖峰——和 第 39 页 如出一辙。
即使 连续,不等号也可以严格。康托尔函数(第 2 讲 第 19 页)连续、单调不减,几乎处处导数为 0,却从 爬到 所以 它的增长全部发生在一个测度为 0 的康托尔集上。
推导:一步一步来
用非负的差商 逼近 Fatou 把问题变成估计 而 经过换元,只剩「右端小段减左端小段」,用单调性估计即可。
第 1 步(让 处处有定义且非负):在不可导的零测集上令 可导点上
第 2 步(可测性): 单调,所以对每个 是一个区间, 可测; 是可测函数的差与常数倍,也可测; 几乎处处是 的极限,因而可测(勒贝格测度完备,零测集上的改动不破坏可测性,第 23 页)。
第 3 步(Fatou): 且 几乎处处,所以
第 4 步(计算):
第 5 步(合起来):每个 所以 由第 3 步,
(作为副产品:所以 是可积函数。)
常见疑问与易错点
答:DCT 需要一个可积函数压住所有 例 2 里 是高为 宽为 的尖峰,和 第 39 页 一样没有可积的上界;它也不单调,MCT 也不行。三个定理里只有 Fatou 的条件(非负)满足,所以只能得到不等号——而例 2 说明不等号确实可以严格,等号本来就不成立。
答:任何值都可以,因为不可导点是零测集,改动不影响积分。取 0 只是方便,并且保持
答:不矛盾。微积分基本定理要求 足够「好」(例如 连续,或者 绝对连续,第 2 讲 第 17 页)。单调函数可以有跳跃(例 2),甚至可以像康托尔函数那样连续却「偷偷」增长(例 3),这时导数抓不住全部的增长,只剩不等号。
小结与自测
- 结论: 在 上单调不减、几乎处处可导 ⇒
- 方法:非负差商 几乎处处 → Fatou → 换元把 化成「右端小段减左端小段」→ 单调性估计得
- 不等号可以严格:跳跃函数(康托尔函数(连续却
- 板书第 13 行漏了因子 应为
1. 为什么 如果 是单调不增的,结论应该怎么改?
点开看答案
不减时 分子非负、分母为正,所以 若 不增,对 (不减)用结论:即
2. 对 直接算 和 说明这时为什么不等号是严格的 而极限后变成等号。
点开看答案
(最后一段为 0,所以 它小于 是因为最后一段被规定为 0; 时 等号成立。
3. 例 2 的跳跃函数中, 对每个 都成立,但 这说明了 Fatou 引理的哪一点?
点开看答案
说明 Fatou 的不等号可以是严格的:质量集中在越来越窄的区间里,在极限中「丢失」了。
| 中文 | English | 白话解释 |
|---|---|---|
| 几乎处处 | almost everywhere (a.e.) | 除了一个测度为 0 的集合之外都成立;零测集上的值不影响积分。 |
| Fatou 引理 | Fatou's lemma | 非负可测函数列满足 ∫ liminf fₙ ≤ liminf ∫ fₙ(只保证这个方向)。 |
| 单调收敛定理 | monotone convergence theorem (MCT) | 非负可测函数单调递增地收敛时,积分也收敛:∫fₙ ↑ ∫f。 |
| 控制收敛定理 | dominated convergence theorem (DCT) | fₙ → f 几乎处处且 |fₙ| ≤ g、g 可积时,∫fₙ → ∫f。 |
| 上界 | upper bound | 数集 A 的上界是一个数 M,A 里每个数都 ≤ M。例如 2 和 5 都是 [0,1] 的上界;所有上界中最小的那个叫上确界。 |
| 可积 | integrable (L¹) | ∫|f| dμ < ∞。全体可积函数记作 L¹(μ)。 |
| 单调递增 | nondecreasing | 后一项不小于前一项;单调有界的数列一定有极限。 |
| 集合 | set | 把一些对象放在一起当成一个整体,例如 {1,2,3}。 |
| 测度 | measure | 给 σ-代数里的每个集合一个 [0, ∞] 中的「大小」,空集为 0,并且可数可加。 |
| 函数 | function / map | f: A → B 给 A 中每个元素指定 B 中唯一一个元素。 |
| 勒贝格积分 | Lebesgue integral | 按函数值分块的积分:先定义简单函数的积分,再用下方的简单函数逼近取上确界。 |
| 黎曼积分 | Riemann integral | 大一学的定积分:按 x 轴切竖条求和取极限。 |
| 可数 | countable | 元素能排成第 1 个、第 2 个、第 3 个……的一列(有限也算),例如自然数、有理数。 |
| 区间 | interval | 数轴上的一段,[a,b] 包含端点,(a,b) 不包含端点。 |
| 零测集 | null set | 测度为 0 的集合,例如单点、有理数全体、康托尔集。 |
| 绝对连续 | absolute continuity | 函数版:小区间总长很小时增量总和也很小;测度版:Q ≪ P,P 为零的事件 Q 也为零。 |
| 康托尔集 | Cantor set | 反复挖掉中间三分之一得到的集合:不可数,但长度为 0。 |
| 可测函数 | measurable function | 对每个 a,集合 {f > a} 都可测;这样的函数才能积分。 |
| 勒贝格测度 | Lebesgue measure | 实数轴上「长度」的严格版本,定义在勒贝格可测集上,m([a,b]) = b − a。 |