高等概率论逐页精讲

第 1 讲 测度与积分›第 3 部分 勒贝格可测集与勒贝格测度

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Where we are

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这一页在讲什么

人话版一句话版

第 2 部分造出了外测度 它能给每一个子集一个「长度」,但不保证可加。第 3 部分要回答:哪些集合上它是真正的测度?为什么不能是所有集合?

课件原文逐句精读

课件原文Where we are
  1. Probability spaces and measurable events
  2. From Jordan content to outer measure
  3. Lebesgue measurable sets and measure(高亮)
  4. Lebesgue integration
  5. MCT, Fatou's Lemma, DCT, BCT
中文翻译

我们现在在哪里:第 3 部分「勒贝格可测集与勒贝格测度」。

承上启下

  • 已经有的:外测度 (第 18 页),对 的每个子集都有定义,满足单调性和可数次可加性(
  • 还缺的:可数可加性。对两个不相交的集合, 不一定成立。没有可加性,它就不是测度,也就不能拿来当概率。

第 3 部分会讲什么

页 内容 要回答的问题
第 20 页 卡拉泰奥多里判别 什么样的集合「切开之后总长度不变」?
第 21 页 维塔利定理 为什么不可能给所有子集定义长度?
第 22 页 维塔利定理的证明 矛盾具体是怎么产生的?
第 23 页 勒贝格测度的结构 最后得到了什么?怎样得到 上的均匀概率?
人话版这一部分的主线

「长度」无法照顾到每一个子集(维塔利),所以只能挑出一类好集合(卡拉泰奥多里可测集),在它们上面长度才守规矩。这类好集合组成一个 σ-代数,包含所有区间、开集、闭集,足够概率论使用。这就是第 1 部分「为什么需要 σ-代数」的真正答案。

小结与自测

小结本页小结
  • 外测度处处有定义,但不一定可加。
  • 第 3 部分:找出让外测度可加的集合(第 20 页),证明不能包括所有集合(第 21–22 页),得到勒贝格测度与 上的均匀概率(第 23 页)。
本页术语中英对照(按出现顺序)
中文English白话解释
外测度outer measure用可数个区间覆盖集合,所有覆盖总长度的下确界 m*(E);对每个子集都有定义。
子集subsetA 的每个元素都在 B 里,就说 A 是 B 的子集,记作 A ⊆ B。
集合set把一些对象放在一起当成一个整体,例如 {1,2,3}。
测度measure给 σ-代数里的每个集合一个 [0, ∞] 中的「大小」,空集为 0,并且可数可加。
勒贝格测度Lebesgue measure实数轴上「长度」的严格版本,定义在勒贝格可测集上,m([a,b]) = b − a。
勒贝格可测Lebesgue measurable能被勒贝格测度称重量的集合(通过卡拉泰奥多里判别)。
次可加性subadditivity并集的测度不超过各部分测度之和:μ(A ∪ B) ≤ μ(A) + μ(B)。
可数countable元素能排成第 1 个、第 2 个、第 3 个……的一列(有限也算),例如自然数、有理数。
卡拉泰奥多里Carathéodory卡拉泰奥多里判别:用 E 去切任何集合 A,两块外测度之和都等于 m*(A)。
σ-代数sigma-algebra允许谈概率的「事件清单」:含 Ω,对补集和可数并封闭。
可测集measurable setσ-代数里的集合,也就是可以谈「测度多大」的集合;在概率空间里,可测集就叫事件。
区间interval数轴上的一段,[a,b] 包含端点,(a,b) 不包含端点。