这一页在讲什么
第 2 部分造出了外测度 它能给每一个子集一个「长度」,但不保证可加。第 3 部分要回答:哪些集合上它是真正的测度?为什么不能是所有集合?
课件原文逐句精读
- Probability spaces and measurable events
- From Jordan content to outer measure
- Lebesgue measurable sets and measure(高亮)
- Lebesgue integration
- MCT, Fatou's Lemma, DCT, BCT
我们现在在哪里:第 3 部分「勒贝格可测集与勒贝格测度」。
承上启下
- 已经有的:外测度 (第 18 页),对 的每个子集都有定义,满足单调性和可数次可加性(
- 还缺的:可数可加性。对两个不相交的集合, 不一定成立。没有可加性,它就不是测度,也就不能拿来当概率。
第 3 部分会讲什么
| 页 | 内容 | 要回答的问题 |
|---|---|---|
| 第 20 页 | 卡拉泰奥多里判别 | 什么样的集合「切开之后总长度不变」? |
| 第 21 页 | 维塔利定理 | 为什么不可能给所有子集定义长度? |
| 第 22 页 | 维塔利定理的证明 | 矛盾具体是怎么产生的? |
| 第 23 页 | 勒贝格测度的结构 | 最后得到了什么?怎样得到 上的均匀概率? |
「长度」无法照顾到每一个子集(维塔利),所以只能挑出一类好集合(卡拉泰奥多里可测集),在它们上面长度才守规矩。这类好集合组成一个 σ-代数,包含所有区间、开集、闭集,足够概率论使用。这就是第 1 部分「为什么需要 σ-代数」的真正答案。
小结与自测
| 中文 | English | 白话解释 |
|---|---|---|
| 外测度 | outer measure | 用可数个区间覆盖集合,所有覆盖总长度的下确界 m*(E);对每个子集都有定义。 |
| 子集 | subset | A 的每个元素都在 B 里,就说 A 是 B 的子集,记作 A ⊆ B。 |
| 集合 | set | 把一些对象放在一起当成一个整体,例如 {1,2,3}。 |
| 测度 | measure | 给 σ-代数里的每个集合一个 [0, ∞] 中的「大小」,空集为 0,并且可数可加。 |
| 勒贝格测度 | Lebesgue measure | 实数轴上「长度」的严格版本,定义在勒贝格可测集上,m([a,b]) = b − a。 |
| 勒贝格可测 | Lebesgue measurable | 能被勒贝格测度称重量的集合(通过卡拉泰奥多里判别)。 |
| 次可加性 | subadditivity | 并集的测度不超过各部分测度之和:μ(A ∪ B) ≤ μ(A) + μ(B)。 |
| 可数 | countable | 元素能排成第 1 个、第 2 个、第 3 个……的一列(有限也算),例如自然数、有理数。 |
| 卡拉泰奥多里 | Carathéodory | 卡拉泰奥多里判别:用 E 去切任何集合 A,两块外测度之和都等于 m*(A)。 |
| σ-代数 | sigma-algebra | 允许谈概率的「事件清单」:含 Ω,对补集和可数并封闭。 |
| 可测集 | measurable set | σ-代数里的集合,也就是可以谈「测度多大」的集合;在概率空间里,可测集就叫事件。 |
| 区间 | interval | 数轴上的一段,[a,b] 包含端点,(a,b) 不包含端点。 |