凸集、凸组合与拟凹函数
这一页讲“混合”的数学:两个篮子按比例混合(凸组合),混合后跑不出去的集合(凸集),“至少这么好”的集合(上等高集),以及三种和混合有关的函数性质:凹、拟凹和它们的严格版本。第 1 讲里,第 19 页 定义凸偏好“两个都不差的组合,混一混也不差”,命题 5 说凸偏好对应拟凹效用;第 20 页 给出拟凹函数的定义和上等高集 ;第 13 页 的预算集是凸集的典型例子。
这一页用到 、商品篮子和描述法集合,见 实数与商品空间、集合描述法;用到的“对所有”见 量词。
凸组合
凸组合就是“按比例混合”。奶茶店把两种配方按 3 比 7 兑在一起,期末成绩按“平时 40%、期末 60%”加权平均,都是凸组合。两个商品篮子也能混合:一周里 30% 的日子按篮子 买、70% 的日子按篮子 买,平均每天买到的就是它们的凸组合。
记号与读法
| 写法 | 读作 | 意思 |
|---|---|---|
| “ 倍的 加 倍的 ” | 占比 、 占比 的混合 | |
| “ 属于闭区间 0 到 1” | 比例不能是负的,也不能超过 1 | |
| “ 属于开区间 0 到 1” | 真正的混合,不含“全要 ”和“全要 ” |
逐个分量算: 的第 个分量是 。两个权重 和 加起来恰好是 1。
下面的组件可以亲手试:拖动两个篮子 、,或拖动 滑块,看混合点怎样沿线段移动,面板会逐项列出计算过程。默认 ,正是上面算的 。
凸集
凸集是“混合后跑不出去”的集合:集合里任取两点,连一条线段,线段整个都还在集合里。圆盘、三角形、正方形都是凸的;月牙、L 形、圆环都不是——总能找到两点,连线从“缺口”穿出去。
一句话判断法:有没有“凹进去”的地方、有没有“洞”。有,就不是凸集。
记号与读法:“,,”读作“对 里任意两点、任意比例,混合后还在 里”。
看下排时注意:要说明一个集合不是凸集,只要找到一对点就够了(一个反例);要说明它是凸集,则要对所有点对都成立,通常要靠证明。
现在把组件切换到不同的形状试试:默认是三角形(预算集),线段一直在里面;切到月牙形或 L 形,默认的 、 连线会从缺口穿出去,跑出去的那一段变成红色,面板会给出“不是凸集”的结论。也可以自己拖动 、,找一找在圆盘里有没有办法让线段跑出去。
两个凸集的交集一定是凸集:线段在两个集合里都没跑出去,也就在交集里。但并集不一定:两个分开的圆盘合在一起,一个圆盘里的点和另一个圆盘里的点连线,中间会经过空白处。
凸集说的是集合的形状;凸函数(下文)说的是函数图像在弦的下方。拟凹函数的上等高集是凸集,凹函数图像下方的区域是凸集——名字里的“凸”“凹”经常不对应,记定义,不要靠字面猜。
判断:(a)区间 ;(b)两个点的集合 ;(c);(d)圆盘挖掉圆心,;(e)直线 。
看答案与解析
(a)是: 时 也在 0 和 1 之间。
(b)不是:0 和 1 的中点 0.5 不在里面。
(c)是:两个非负篮子的混合每个分量仍非负。
(d)不是: 和 都在里面,中点是圆心 ,被挖掉了。
(e)是:若 、,混合后分量之和是 。
上等高集
给每个篮子打了分以后,“分数至少为 的所有篮子”就是一个上等高集。像考试划及格线:分数线定为 60,所有不低于 60 分的人组成“及格的集合”。分数线越高,这个集合越小。
偏好也有对应的版本: 的上等高集是“所有不比 差的篮子”。
记号与读法
| 写法 | 读作 | 意思 |
|---|---|---|
| “ 在水平 的上等高集” | 函数值至少为 的点(第 20 页) | |
| “ 的上等高集” | 不比 差的篮子(第 19 页阅读材料) | |
| “水平 的等高线” | 函数值恰好为 的点,即无差异曲线 |
“等高”来自地图的等高线: 是海拔, 就是海拔不低于 米的所有地方。
设 ,。 的水平 上等高集是 。偏好 下 的上等高集是 。若 表示 ,则 。
最后一句很重要: 当且仅当 ,所以“不比 差的篮子”就是“分数至少为 的篮子”。偏好的上等高集和效用的上等高集是同一个东西。
图(a)里那条虚线说明 是凸集: 和 都是 4 分,中点 有 分,比两端都高。两个“及格”的篮子混合以后,还是及格的——这正是第 19 页“凸偏好”的意思。
满意度 ,甜度 。“满意度至少为 5”的甜度:
所以 ,是一段区间(凸集)。检查端点: 时 ,。门槛提到 8:,,,更短了。
包括和 一样好的篮子, 自己也在里面。只装“严格更好”的那个集合是 ,通常不是闭集,性质也不一样。
在 上: 是整个 (每个篮子的分数都 );门槛定得比最高分还高时,。空集和全集都算凸集。
(一个面包抵两杯咖啡)。(1)、、、 中哪些在 里?(2) 在图上是什么形状?是凸集吗?
看答案与解析
(1)分数分别是 、、、。所以 、、 在 里, 不在。
(2) 是直线 及其右上方(在 里)。它是凸集:若 、,混合后 。
凹函数
凹函数的图像像一座山丘或一个倒扣的碗:在图像上任取两点连一根弦,图像总在弦的上方。经济学里它代表“边际递减”:第一杯奶茶很开心,第五杯就没那么开心了。
凸函数正好相反,像一个正放的碗:图像在弦的下方。
记号与读法:“”读作“先混合再求值,不小于先求值再混合”。左边是“曲线上”的点,右边是“弦上”的点。
设 是凸集,。如果对任意 、,
称 是 凹函数。把 换成 ,就是 凸函数。要求定义域是凸集,是为了保证 仍在定义域里。
- 在 、、:,符合凹函数。
- 在 、、:,符合凸函数。
- 直线 两边总是相等:它既凹又凸。
- 效用 (第 20 页)不是凹函数。取 、、:中点 的分数 ,而弦上的值是 ,,不等式反了。
可是 代表的偏好是很“正常”的凸偏好(见上一节图)。这说明凹性不是偏好的性质: 凹, 凸,可在 上两者给出完全相同的排序( 在 上严格递增,见 复合函数)。效用的数值可以随意做严格递增变换,凹凸会跟着变,所以偏好理论要找一个变换后不变的性质——拟凹。
本站按英文:concave 叫“凹”,图像在弦上方(像山丘,也有教材叫“上凸”);convex 叫“凸”,图像在弦下方(像碗,也有教材叫“下凸”)。国内一些高中、大学教材的叫法正好相反。看到“凹”“凸”时,用“曲线在弦的上方还是下方”来确认。
凹函数图像下方的区域是一个凸集;而“凹进去的形状”(月牙)不是凸集。“凹”字在两处意思不同。
(1)用 、、 检验 的凹性不等式。(2) 在 上是凹函数吗?用 、、 检验。
看答案与解析
(1);弦上的值 。,符合。
(2)不是。,弦上的值 ,,曲线在弦下方,违反凹性(它在 上是凸函数)。一个反例就足以说明“不是凹函数”。
拟凹函数
拟凹比凹弱得多,只要求:混合后的值不低于两端中较差的那个。不要求在弦上方,只要求“不掉到两端的最低点以下”。
换一个说法:任意划一条分数线,“及格”的点组成的集合都没有缺口——都是凸集。图像是“单峰”的(只有一个山头,或一直往上走)就是拟凹的;有两个山头、中间有山谷,就不是。
记号与读法: 读作“ 和 中较小的那个”,例如 。
设 是凸集,。如果对每个 ,上等高集 都是凸集,称 是 拟凹函数。等价地:对任意 、,
两种说法为什么等价?证明只用到上等高集的定义。
(每个 是凸集 不等式) 任取 ,令 。
- 、,所以 。 是两者中较小的
- 是凸集,所以 ,即 。 凸集的定义
(不等式 每个 是凸集) 任取 和 。
- 、,所以 。 上等高集的定义
- 由不等式,,所以混合点在 里。 第 3 步
钟形 是拟凹的(每条分数线下“及格”的都是一段区间),但不是凹函数。取 、、:
,曲线在弦下方,凹性不成立;但 ,拟凹的不等式成立。
双峰:饮料温度。有人喜欢冰饮,也喜欢热饮,最讨厌温吞吞的。满意度在 2.5(冰)和 7.5(热)各有一个山头:,,而“一半冰一半热”的 。混合反而更差,不是拟凹的——对应的偏好也不是凸偏好。
凹 拟凹: 是 和 的加权平均,不会小于两者中较小的,所以凹函数满足拟凹的不等式。反过来不成立,钟形就是例子。
为什么偏好理论用拟凹
拟凹在严格递增变换下保持不变:若 拟凹、 严格递增,则
第一个 用了 递增,等号是因为递增函数不改变“谁小”。所以拟凹是偏好本身的性质,不依赖打分方式。第 19 页命题 5 说的正是:偏好凸 效用拟凹。原因也很直接:,“每个 是凸集”和“每个 是凸集”是同一件事(第 20 页)。
“凸偏好”的“凸”指的是上等高集是凸集;对应的效用函数是拟凹的,不是凸函数。 代表凸偏好,它是拟凹的,既不凹也不凸。
拟凹函数可以在弦下方(钟形的两侧),甚至可以有平的地方、可以不连续(比如阶梯形的递增函数)。它只管“上等高集有没有缺口”。
(1) 在 上是拟凹的吗?用 、、 检验一下。(2) 在 上是拟凹的吗?
看答案与解析
(1)是。,中点 的 。一般地, 时 是双曲线 右上方的区域,是凸集(上一节图); 时 。
(2)不是。,中点 0 处 。也可以看 ,断成两段,不是凸集。
严格的版本
“严格”版本都在说一件事:真正的混合( 严格在 0 和 1 之间,两点不同)要严格更好,不允许“平”的地方。
- 严格凸集:两点不同时,连线中间的点要严格在集合内部,不能贴着边走。圆盘是,正方形不是(同一条边上两点的连线就在边上)。
- 严格凸偏好:两个不同的、都不比 差的篮子,混合后严格好于 。
- 严格拟凹:混合后的值严格大于两端中较小的那个。
记号与读法:这里 用开区间,因为 或 时混合点就是端点本身,不可能“严格更好”; 排除了“自己和自己混合”。
- 偏好 是 严格凸的,如果 、 且 时,对所有 ,。
- 是 严格拟凹的,如果对任意 和 ,。
- 是严格凹的,如果 、 时凹性不等式严格成立。
若 表示 ,则 严格凸 严格拟凹(第 19 页命题 5 的严格版本)。
钱 ,咖啡和面包都是 1 元,预算线 。
- (严格拟凹,偏好严格凸):预算线上 得 3 分, 得 4 分, 得 3 分。一般地 ,只有 达到 4。最优选择唯一。
- (拟凹但不严格,无差异曲线是直线):预算线上每个篮子都是 4 分,、、……整条线段都是最优选择。
道理是:如果有两个不同的最优篮子 ,它们的中点也买得起(预算集是凸集),严格凸偏好又说中点严格更好——比“最优”还好,矛盾(反证法)。
课件第 20 页对“严格拟凹”的写法和这里的标准定义不完全一致,原因和反例见 第 20 页 的核对框;本站一律用上面的标准定义。
如果写成 , 时混合点就是 本身,“”未必成立( 可能只是和 一样好),定义就自相矛盾了。同理 时混合点还是 ,不可能“严格更好”。
在 (两个分量都 )上严格拟凹,但它连凹函数都不是。“严格”只是把各自的不等式换成严格的,凹和拟凹的区别依旧。
(1)()是严格拟凹的吗?(2)(完全互补,比如左鞋和右鞋)是拟凹的吗?是严格拟凹的吗?
看答案与解析
(1)是。、 时, 严格在 和 之间,所以严格大于两者中较小的。例:、、,。
(2)拟凹: 的上等高集 是一个“直角”区域,是凸集。不严格:取 和 ,分数都是 1,中点 的分数还是 1,不严格大于 。多一只右鞋,没有左鞋配,没用。