第 1 讲
导论:优化问题与线性规划初见
Introduction
Optimization Theory (FTEC 5032) — Slide-by-slide Notes
这是 FTEC 5032《优化理论》课件的逐页精讲。写给数学基础很弱、英文吃力、也没有经济学或运筹学背景的同学:只要对照课件、顺着这里的讲解一页一页读,就能把每一页弄懂。课件里老师在黑板上补的定义和证明(课件上只写了“Proof:”或留了空白),这里也都补全了。
一句话:**在一堆限制条件下,找出最好的决定。**工厂决定每种产品生产多少、快递公司决定从哪个仓库发货、投资者决定每只股票买多少,都是这样的问题。课程的前半部分只讲其中最常用、也最好算的一类——线性规划,按下面的顺序展开:
| 讲 | 主题 | 要回答的问题 |
|---|---|---|
| 第 1 讲 | 导论 | 什么叫优化问题?怎样把一段文字描述写成数学模型?线性规划长什么样,怎样用画图求解? |
| 第 2 讲 | 线性规划的几何 | 可行的决定组成的集合是什么形状(多面体)?为什么最优解总能在它的“角”上找到?“角”怎样用代数算出来(基本可行解)? |
| 第 3 讲 | 单纯形法 | 变量很多、没法画图时,怎样从一个“角”走到更好的相邻“角”,直到最优? |
三讲是一条线:第 1 讲在平面上看见最优解在角上;第 2 讲证明这件事在任意维数都成立,并把“角”翻译成可以计算的代数对象;第 3 讲给出沿着角一步步改进的算法。
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Introduction
Geometry of LP
Simplex Method
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